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09/03/2021
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Para facilitar os ajustes e melhorias no cognitivo, nós criamos a seção de To do List na área de Gestão de NLU. Nela, é possível visualizar as tarefas relacionadas a publicação atual, como as correções para reduzir confusões ou instabilidades.
Agora você pode criar mais de um Dashboard com diferentes visões para os seus assistentes! Além disso, também pode adequar a visualização dos Dashboards ao modo que mais convém, seja em lista ou tela cheia.
Criamos a aba "Console" no debugger para apresentar as expressões que foram programadas no Builder com erros.
Reformulamos a área de evolução de Train, focando na visualização do desempenho cognitivo com base em agrupamentos de publicações com avaliações similares entre as publicações.
Otimizamos a pesquisa de nós do Builder incluindo palavras-chave para melhorar as buscas, tornando-as mais práticas e objetivas.
Agora os usuários podem enviar arquivos como imagens, áudios, vídeos e documentos para os assistentes no canal Google RCS.
Google RCSIncluímos o campo reason nos eventos reject_conversation e close_conversation para monitorar os motivos pelos quais as conversas não foram aceitas durante o atendimento humano.
Revisamos o formato de carregamento de dados do Dashboard melhorando a performance e usabilidade.
Agora a mensagem enviada para o cognitivo ficará visível no cérebro no histórico do atendimento e no debugger.
A opção selecionada no componente de lista agora aparece nos detalhes dos atendimentos.
Melhoramos a ação de validação de e-mails.
Adicionamos a variável channel para identificar o canal de atendimento na API de eventos.
Realizamos alguns ajustes na área de NLU para melhorar o desempenho de usabilidade.
Revisamos a ordem de prioridade do uso do campo cognitive nas listas de opções para que o campo não fosse ignorado em casos específicos.
O canal Live Chat passou a aceitar o recebimento de áudio.
Realizamos algumas melhorias de visualização de mensagens automatizadas para evitar quebra de informações.
