09/03/2021
NLU: To do List
Para facilitar os ajustes e melhorias no cognitivo, nós criamos a seção de To do List na área de Gestão de NLU. Nela, é possível visualizar as tarefas relacionadas a publicação atual, como as correções para reduzir confusões ou instabilidades.
Múltiplos Dashboards por assistente
Agora você pode criar mais de um Dashboard com diferentes visões para os seus assistentes! Além disso, também pode adequar a visualização dos Dashboards ao modo que mais convém, seja em lista ou tela cheia.
Expressões inválidas no debugger
Criamos a aba "Console" no debugger para apresentar as expressões que foram programadas no Builder com erros.
NLU: Similaridade de publicações
Reformulamos a área de evolução de Train, focando na visualização do desempenho cognitivo com base em agrupamentos de publicações com avaliações similares entre as publicações.
Busca avançada no Builder
Otimizamos a pesquisa de nós do Builder incluindo palavras-chave para melhorar as buscas, tornando-as mais práticas e objetivas.
RCS: Envio de arquivos do usuário
Agora os usuários podem enviar arquivos como imagens, áudios, vídeos e documentos para os assistentes no canal Google RCS.
Google RCSAGENT CONNECTOR SDK: novo campo para conversas não aceitas
Incluímos o campo reason
nos eventos reject_conversation
e close_conversation
para monitorar os motivos pelos quais as conversas não foram aceitas durante o atendimento humano.
Melhoria e Bugfixes
Revisamos o formato de carregamento de dados do Dashboard melhorando a performance e usabilidade.
Agora a mensagem enviada para o cognitivo ficará visível no cérebro no histórico do atendimento e no debugger.
A opção selecionada no componente de lista agora aparece nos detalhes dos atendimentos.
Melhoramos a ação de validação de e-mails.
Adicionamos a variável channel para identificar o canal de atendimento na API de eventos.
Realizamos alguns ajustes na área de NLU para melhorar o desempenho de usabilidade.
Revisamos a ordem de prioridade do uso do campo cognitive nas listas de opções para que o campo não fosse ignorado em casos específicos.
O canal Live Chat passou a aceitar o recebimento de áudio.
Realizamos algumas melhorias de visualização de mensagens automatizadas para evitar quebra de informações.
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