# Métricas de avaliação

As métricas de avaliação NLU quantificam dados gerados a partir do motor cognitivo, que é a inteligência artificial. Para realizar a exportação das mensagens de um NLU em `.xlsx` é simples, siga essas três etapas:

![](/files/-MZrATYtnlk-uB6kCgQI)

### Etapa 1

**Escolha dos filtros:** configure os filtros para a busca dos dados.

![](/files/-MZrAwrnAagnLwFb8J1w)

* **NLU:** este filtro mostra a lista de NLUs cadastradas, você só poderá escolher uma por vez.
* **Avaliadores:** filtre pelo nome de quem fez a curadoria das mensagens.
* **Intenções:** Lista de intenções identificadas nas mensagens.
* **Status:** Existem 4 status de mensagem, novas, aprovadas, corrigidas e em revisão.
* **Período:** espaço de tempo em que as mensagens foram processadas.

### Etapa 2

**Campos:** escolha quais campos serão exportados no `.xlsx` .

![](/files/-MXavGa600Q2sftkw7Cw)

* **ID:** Identificador da mensagem
* **ID do assistente:** identificador do assistente no qual a mensagem foi processada
* **ID do NLU:** Identificador do NLU associado ao assistente da mensagem
* **ID do atendimento:** Identificador do atendimento no qual a mensagem foi enviada
* **Mensagem:** Conteúdo da mensagem
* **Resposta:** Resposta retornada para a respectiva mensagem
* **E-mail do avaliador:** Email do usuário  que avaliou a mensagem
* **Intenção detectada:** Intenção reconhecida pelo NLU
* **Intenção avaliada:** Intenção identificada na avaliação da curadoria
* **Nível de confiança:** Nível de confiança da identificação da intenção
* **Nível de score:** Score calculado com base nas avaliações da intenção
* **Status:** Status de avaliação da mensagem
* **Data:** Data de envio da mensagem
* **Nome do avaliador:** Nome do usuário que avaliou a mensagem

### Etapa 3

**Exportar:**  Clique em exportar e aguarde o arquivo ser enviado para o seu e-mail.

![](/files/-MXawADTXkhbXT3Lq5ce)

{% hint style="info" %}
O arquivo pode demorar alguns minutos para ser completamente gerado e recebido.
{% endhint %}


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.altu.d1.cx/monitor/metricas_de_avaliacao.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.