18/05/2021
Last updated
Was this helpful?
Last updated
Was this helpful?
Adicionamos a opção fixar valor específico na personalização dos gráficos, que define um valor (extra 1 ou extra 2) como padrão.
O envio de quick replies no builder agora poderá ser enviado através de um template utilizando HSM do WhatsApp.
Criamos uma nova aba com os históricos das alterações feitas nos NLU's. Em todos os lugares em que houver uma área de teste, o histórico de alterações também estará disponível.
Integramos o ALTU para utilizar o token do webhook do WhatsApp diretamente na URL, não mais no header.
Adicionamos novas opções para a variável base_has_answers que poderá ser utilizada no Builder na condição de saída de um nó, por exemplo, ou nos disparos de eventos.
Utilize o autocomplete para preencher as ações personalizadas na área de eventos no Builder.
Incluímos uma opção que faz com que as Quick Replies apareçam no corpo do chat, logo abaixo da pergunta. Veja a diferença:
Faça a extração dos dados da Base de Conhecimento sem formatação, ou seja, sem as tags HTML! Basta selecionar a opção "exportar sem formatação" nas opções de download.
Ao utilizar o canal Widget, é possível configurar o ALTU para enviar o status "lido" quando a mensagem for visualizada pelo agente do LiveChat.
Agora o Agent Connector SDK pode enviar mensagens informativas (type: information). Caso a opção seja marcada na tela de configuração do widget será exibida uma customização pré-definida, como demonstrado abaixo.
Se a opção não for definida, as mensagens serão exibidas normalmente.
Aperfeiçoamos as buscas na Base de Conhecimento: ao realizar uma busca na base de conhecimento, as palavras encontradas irão aparecer grifadas em amarelo
Ajustamos o responseFilter para melhorar o desempenho na action http-request
Em Livechat, limitamos a quantidade de interações para 100 quando o histórico do atendimento for enviado.
Melhoramos a execução do nó de forma que analise pontos de entrada em diversas ocasiões, independente da opção 'cognitivo' e da opção valid.
Os dropdowns do nlu agora tem um ícone indicando se estão vinculados a algum assistente.
Ao colocar textos externos na Base de Conhecimento, será feito uma varredura nas palavras e serão removidos os caracteres invisíveis.
A mensagem de alerta de identificação de verbos e valores iguais irá destacar os valores para o usuário. Também só serão identificados e alertados verbos no infinitivo.
Melhoramos a área de insights em NLU's que não tiveram nenhuma publicação. Agora há um microtexto que informa o que acontece e qual ação deve ser tomada.
