> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.altu.d1.cx/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.altu.d1.cx/train/primeiros-passos.md). # Primeiros passos ## Entendendo o NLU Quando falamos em chatbots, intuitivamente somos remetidos à automatização dos processos de comunicação. Isso significa dizer que, utilizando-se da tecnologia, conseguimos tornar processos antes feitos manualmente em operacionais, mais ágeis e assertivos. No entanto, compreender a essência do que o usuário está necessitando no momento em que aciona o robô, implica uma solução que entenda o pedido do usuário e retorne uma resposta para a intenção de cada mensagem. Para isso, utilizamos o **NLU:** Natural Language Understanding (NLU) ou Compreensão de Linguagem Natural é como os computadores compreendem a linguagem humana. O NLU traz humanização à experiência de interação ao permitir que o bot entenda o que o usuário digitou e o direcione para um fluxo ou uma resposta, com base em contextos mapeados. Nesta documentação, você encontrará os seguintes artigos por tópico: * **Visão geral;** * **Configuração do NLU;** * **Avaliação de mensagens** * **Análise e ajustes;** * **Criar novo NLU.** ## Nossa ferramenta No pilar do **TRAIN,** utilizamos o **NLU** para ensinar aos robôs padrões da fala humana, bem como suas intenções e características de comportamento/comunicação de usuários de um produto. Ao longo desta seção da documentação do Zenvia NLU**,** você conhecerá toda a estrutura desse pilar e de como é realizada a otimização do processo de gestão de NLU's. {% hint style="info" %} Caso queira compreender ou relembrar sobre o pilar que serve como o orquestrador dos assistentes virtuais, visite a seção do [**Build**](https://docs.altu.d1.cx/build/assistentes) dessa documentação. {% endhint %} ### Como acessar O Train fica localizado na barra lateral esquerda da plataforma. Você encontrará opções de configuração e gestão do NLU, como: * **Visão geral;** * **Configuração do NLU;** * **Avaliação de mensagens;** * **Análise e ajustes;**