# Primeiros passos
## Entendendo o NLU
Quando falamos em chatbots, intuitivamente somos remetidos à automatização dos processos de comunicação. Isso significa dizer que, utilizando-se da tecnologia, conseguimos tornar processos antes feitos manualmente em operacionais, mais ágeis e assertivos.
No entanto, compreender a essência do que o usuário está necessitando no momento em que aciona o robô, implica uma solução que entenda o pedido do usuário e retorne uma resposta para a intenção de cada mensagem.
Para isso, utilizamos o **NLU:** Natural Language Understanding (NLU) ou Compreensão de Linguagem Natural é como os computadores compreendem a linguagem humana. O NLU traz humanização à experiência de interação ao permitir que o bot entenda o que o usuário digitou e o direcione para um fluxo ou uma resposta, com base em contextos mapeados.
Nesta documentação, você encontrará os seguintes artigos por tópico:
* **Visão geral;**
* **Configuração do NLU;**
* **Avaliação de mensagens**
* **Análise e ajustes;**
* **Criar novo NLU.**
## Nossa ferramenta
No pilar do **TRAIN,** utilizamos o **NLU** para ensinar aos robôs padrões da fala humana, bem como suas intenções e características de comportamento/comunicação de usuários de um produto.
Ao longo desta seção da documentação do Zenvia NLU**,** você conhecerá toda a estrutura desse pilar e de como é realizada a otimização do processo de gestão de NLU's.
{% hint style="info" %}
Caso queira compreender ou relembrar sobre o pilar que serve como o orquestrador dos assistentes virtuais, visite a seção do [**Build**](https://docs.altu.d1.cx/build/assistentes) dessa documentação.
{% endhint %}
### Como acessar
O Train fica localizado na barra lateral esquerda da plataforma. Você encontrará opções de configuração e gestão do NLU, como:
* **Visão geral;**
* **Configuração do NLU;**
* **Avaliação de mensagens;**
* **Análise e ajustes;**
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# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
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```
GET https://docs.altu.d1.cx/train/primeiros-passos.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.