Primeiros passos

O pilar de Train foi desenvolvido para otimizar o processo de gestão de NLU's e, utilizando Inteligência Artificial, permite a extração de dados e insights para potencializar os resultados em chatbot.

Entendendo o NLU

Quando falamos em chatbots, intuitivamente somos remetidos à automatização dos processos de comunicação. Isso significa dizer que, utilizando-se da tecnologia, conseguimos tornar processos antes feitos manualmente em operacionais, mais ágeis e assertivos.

No entanto, compreender a essência do que o usuário está necessitando no momento em que aciona o robô, implica uma solução que entenda o pedido do usuário e retorne uma resposta para a intenção de cada mensagem.

Para isso, utilizamos o NLU: Natural Language Understanding (NLU) ou Compreensão de Linguagem Natural é como os computadores compreendem a linguagem humana. O NLU traz humanização à experiência de interação ao permitir que o bot entenda o que o usuário digitou e o direcione para um fluxo ou uma resposta, com base em contextos mapeados.

Nesta documentação, você encontrará os seguintes artigos por tópico:

• Visão geral;

• Configuração do NLU;

• Avaliação de mensagens

• Análise e ajustes;

• Criar novo NLU.

Nossa ferramenta

No pilar do TRAIN, utilizamos o NLU para ensinar aos robôs padrões da fala humana, bem como suas intenções e características de comportamento/comunicação de usuários de um produto.

Ao longo desta seção da documentação do Zenvia NLU, você conhecerá toda a estrutura desse pilar e de como é realizada a otimização do processo de gestão de NLU's.

Caso queira compreender ou relembrar sobre o pilar que serve como o orquestrador dos assistentes virtuais, visite a seção do Build dessa documentação.

Como acessar

O Train fica localizado na barra lateral esquerda da plataforma. Você encontrará opções de configuração e gestão do NLU, como:

• Visão geral;

• Configuração do NLU;

• Avaliação de mensagens;

• Análise e ajustes;