# Primeiros passos

## Entendendo o NLU

Quando falamos em chatbots, intuitivamente somos remetidos à automatização dos processos de comunicação. Isso significa dizer que, utilizando-se da tecnologia, conseguimos tornar processos antes feitos manualmente em operacionais, mais ágeis e assertivos.

No entanto, compreender a essência do que o usuário está necessitando no momento em que aciona o robô, implica uma solução que entenda o pedido do usuário e retorne uma resposta para a intenção de cada mensagem.

Para isso, utilizamos o **NLU:** Natural Language Understanding (NLU) ou Compreensão de Linguagem Natural é como os computadores compreendem a linguagem humana. O NLU traz humanização à experiência de interação ao permitir que o bot entenda o que o usuário digitou e o direcione para um fluxo ou uma resposta, com base em contextos mapeados.

Nesta documentação, você encontrará os seguintes artigos por tópico:

* **Visão geral;**
* **Configuração do NLU;**
* **Avaliação de mensagens**
* **Análise e ajustes;**
* **Criar novo NLU.**

## Nossa ferramenta

No pilar do **TRAIN,** utilizamos o **NLU** para ensinar aos robôs padrões da fala humana, bem como suas intenções e características de comportamento/comunicação de usuários de um produto.

Ao longo desta seção da documentação do Zenvia NLU**,** você conhecerá toda a estrutura desse pilar e de como é realizada a otimização do processo de gestão de NLU's.

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Caso queira compreender ou relembrar sobre o pilar que serve como o orquestrador dos assistentes virtuais, visite a seção do [**Build**](https://docs.altu.d1.cx/build/assistentes) dessa documentação.
{% endhint %}

### Como acessar

O Train fica localizado na barra lateral esquerda da plataforma. Você encontrará opções de configuração e gestão do NLU, como:

* **Visão geral;**
* **Configuração do NLU;**
* **Avaliação de mensagens;**
* **Análise e ajustes;**

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