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# 03/08/2020

## Dados do Atendimento no debugger do Builder <a href="#b189c81d-c85a-4b18-a023-348b11ab0cd1" id="b189c81d-c85a-4b18-a023-348b11ab0cd1"></a>

Acrescentamos uma nova aba no debugger do builder que exibe os dados do atendimento.

![](/files/-ME08uoARUiu1t58GJ3d)

{% content-ref url="/pages/-MYAmUNPZYQ7-mIMJWt8" %}
[Builder](/build/assistentes/builder.md)
{% endcontent-ref %}

## Autocomplete para variáveis, intenções e entidades no Builder <a href="#id-01e4c9e3-4062-48cb-8a7d-3b504e2d0273" id="id-01e4c9e3-4062-48cb-8a7d-3b504e2d0273"></a>

Adicionamos um autocomplete para variáveis no builder. Agora exibimos uma lista de sugestões ao digitar `@`, `#` ou `$` nos campos de condições.

![](/files/-ME08xHc0agCzLNttwTA)

## Slots <a href="#id-75b9a097-540f-4550-84e4-90ae82173246" id="id-75b9a097-540f-4550-84e4-90ae82173246"></a>

Finalizamos o desenvolvimento da nova funcionalidade de slots. Com ela é possível configurar um conjunto de informações que o usuário precisa informar e o bot irá solicitar esses dados da melhor maneira possível.

É muito útil para bots cognitivos em que com uma frase do usuário já é possível coletar diversas informações. Um exemplo clássico seria um fluxo de agendamento de consultas. Neste cenário temos:

* Intenção: `#agendar_consulta`
* Entidades que são necessárias coletar:
  * Dia da consulta: `@sys-date`
  * Horário da consulta: `@sys-time`
  * Especialidade (pediatra, urologista, etc...): `@especialidade`
* Configurando os slots em um único nó é possível coletar todos esses dados, com o usuário informando tudo em uma frase.

![](/files/-ME09-R-vVFj48BPwdUr)

{% content-ref url="/pages/-MYG3LKLvCLRQads30KG" %}
[Configurações do nó](/build/assistentes/builder/configuracoes_do_no.md)
{% endcontent-ref %}

## Novo parâmetro na API de Outbound Liveperson <a href="#id-1b579253-8cc5-41d7-b4f1-d181f3754e44" id="id-1b579253-8cc5-41d7-b4f1-d181f3754e44"></a>

Agora é possível passar um novo parâmetro `inactivityTime` na API de Outbound Liveperson. Este parâmetro é opcional e se preenchido deve conter um valor numérico em minutos. Neste caso o HSM não será enviado se houve interação deste usuário nos últimos X minutos.

Por exemplo: se na chamada da API for passado `inactivityTime: 10` e o usuário tiver interagido com o bot nos últimos 10 minutos, o HSM não será enviado.

{% content-ref url="/pages/-MYPe0Jst-H1IwGu4Nf\_" %}
[Outbound LivePerson](/connect/apis/outbound/liveperson.md)
{% endcontent-ref %}

## NLU Insights: Evolução <a href="#id-6939906c-ea72-41d0-84f5-e3c6e2db6216" id="id-6939906c-ea72-41d0-84f5-e3c6e2db6216"></a>

Adicionamos uma nova visualização na área de Insights que chamamos de "Evolução". Nela é possível comparar a performance de um NLU entre os períodos de publicação.

![](/files/-ME091hnQllscgJF8Ted)

{% content-ref url="/pages/-MYdkRiTzP41ndDglk6X" %}
[Broken mention](broken://pages/-MYdkRiTzP41ndDglk6X)
{% endcontent-ref %}

## Filtro de mensagens que vão para a Curadoria <a href="#id-5860e48f-408b-4164-9c0a-8e9a465e0925" id="id-5860e48f-408b-4164-9c0a-8e9a465e0925"></a>

A partir de agora, mensagens que são uma entidade não serão enviadas para a Curadoria (menu NLU > Avaliação). Mensagens em que somente uma parte foi identificado uma entidade continuarão indo para a Curadoria normalmente.

## Melhorias e bugfixes <a href="#id-94588aff-84ee-444b-97ae-064773b46c38" id="id-94588aff-84ee-444b-97ae-064773b46c38"></a>

* Corrigimos um problema na exibição de mensagens de outbound no histórico do atendimento para o canal Workplace.
* Corrigimos um problema com o uso da notação `context.` para o uso de variáveis de contexto.
* API de Atendimentos: normalizamos a estrutura das mensagens no histórico do atendimento - mensagens de outbound não seguiam o json padrão das demais mensagens.
* A máscara de CPF presente nos filtros da listagem de atendimentos agora é uma máscara de CPF/CNPJ.
* Corrigimos um problema que travava os quick replies quando havia o atributo `value` nas opções.
* Adicionamos um novo parâmetro `inactivityTime` na API de Outbound da Liveperson.
* Corrigimos um problema que existia ao enviar e receber arquivos em integrações com a Liveperson
* Corrigimos algumas métricas que não estavam sendo calculadas corretamente no ranking de intenções, em NLU > Insights.
